La European Handball Federation -EHF- y la Universidad de Castilla-La Mancha -UCLM- han firmado un acuerdo de cinco años para desarrollar un Player Index basado en datos e inteligencia artificial. La herramienta nace con el objetivo de elevar la evaluación del rendimiento de los jugadores en los EHF European Championships y convertir parte del análisis competitivo en información más explicable, reproducible y útil para el balonmano europeo.
El proyecto tendrá una aplicación directa en la elección de los mejores jugadores y jugadoras de los EHF EURO, incluido el All-star Team de cada torneo. Hasta ahora, esa selección se apoya en paneles de expertos con experiencia y conocimiento del balonmano internacional. El nuevo índice no sustituye ese criterio técnico, sino que busca complementarlo con una metodología capaz de traducir parte de la evaluación en parámetros objetivos y comprensibles.
Un índice para explicar el rendimiento
El Player Index integrará técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos deportivos para evaluar el rendimiento de jugadores profesionales. La herramienta tendrá en cuenta el contexto competitivo y los patrones observados durante cada campeonato, de forma que la valoración no dependa únicamente de acciones aisladas o estadísticas básicas, sino de cómo influyen esas acciones dentro del juego.
Uno de los elementos centrales será la capacidad del sistema para explicar sus recomendaciones. Además de identificar qué jugadores han tenido mayor impacto durante un torneo, el índice deberá señalar qué factores han influido en esa valoración y qué peso ha tenido cada uno. Esa dimensión explicativa resulta clave para reforzar la confianza en el proceso y para que entrenadores, analistas, jugadores y federaciones entiendan mejor el impacto real de las acciones individuales.
Del All-star Team al desarrollo del balonmano
El primer hito del acuerdo será el Women’s EHF EURO 2026, que se disputará del 3 al 20 de diciembre en Polonia, Rumanía, Chequia, Eslovaquia y Türkiye. La previsión es que el Player Index se utilice internamente durante ese campeonato, mientras que la interfaz pública está prevista para el Men’s EHF EURO 2028. El calendario muestra una implantación progresiva: primero como herramienta de apoyo interno y después como recurso abierto para ampliar la lectura del rendimiento.
Pedro Sequeira, presidente de la EHF Methods Commission, defendió que el Player Index aportará “una metodología científicamente validada, basada en datos y objetiva” para evaluar y clasificar a los jugadores de balonmano. También subrayó que la herramienta transformará los datos de rendimiento en “información clara, fiable e interpretable” para apoyar a entrenadores, analistas, jugadores y federaciones. Para la EHF, el proyecto aspira a convertirse en una referencia moderna para la evaluación de jugadores, el desarrollo del talento y la evolución general del balonmano en Europa.
La UCLM no parte de cero
El acuerdo sitúa a la UCLM en un proyecto de escala europea, pero la universidad ya venía trabajando desde hace años en la aplicación de estadística, informática e inteligencia artificial al balonmano. Uno de los antecedentes más claros es BIDEA -Balonmano, Investigación y Desarrollo de Estadística Avanzada-, una iniciativa orientada a trasladar el análisis avanzado de datos a clubes y estructuras deportivas. Según la propia universidad, el proyecto se llevó a la práctica con equipos como Súper Amara Bera Bera, Telekom Veszprém, Balonmano Guadalajara y Balonmano Pozuelo de Calatrava.
Esa línea de trabajo también había tenido recorrido académico y tecnológico. Investigadores vinculados a la UCLM desarrollaron estudios sobre evaluación del rendimiento en balonmano mediante técnicas de computación flexible, como el artículo A Fuzzy Framework to Evaluate Players’ Performance in Handball, centrado en analizar indicadores de rendimiento en torneos cortos. Además, la Escuela Superior de Informática de la UCLM impulsó experiencias aplicadas como el entrenamiento de porteros con realidad virtual junto al BM Pozuelo de Calatrava, con sistemas capaces de registrar movimientos para su análisis posterior.
Del dato académico al EHF EURO
La relación entre la UCLM y el ecosistema científico de la EHF también tenía antecedentes recientes. En noviembre de 2025, Eusebio Angulo y Julio Alberto López fueron invitados como ponentes plenarios a la 8th EHF Scientific Conference, un paso que ya vinculaba la investigación de la universidad con los espacios de conocimiento de la federación europea. Ahora, Angulo, López y Francisco Pascual Romero liderarán por parte de la UCLM el desarrollo del Player Index, mientras que en la EHF participarán el departamento de Sports & Game Services y la EHF Methods Commission.
El acuerdo convierte ese recorrido en una herramienta para el principal escaparate de selecciones nacionales del balonmano europeo. La diferencia está en la escala y en la aplicación: lo que empezó como investigación avanzada, colaboración con clubes y análisis académico pasará a formar parte del proceso de evaluación en los EHF EURO. Con el Player Index, la EHF y la UCLM buscan que la inteligencia artificial no solo ordene datos, sino que ayude a explicar mejor por qué un jugador marca diferencias dentro de un torneo.
