El medallero revolucionario de SportsIn de Milano Cortina 2026
Javier Nieto
febrero 23, 2026

El medallero elaborado por SportsIn propone una lectura diferente del rendimiento olímpico de Milano Cortina 2026 al cruzar los resultados con la población de cada país y ponderar el valor de cada metal. Con la actualización final tras completarse las 116 pruebas del programa, el modelo introduce indicadores como las medallas por millón de habitantes y el índice ponderado 3-2-1/M, que asigna tres puntos al oro, dos a la plata y uno al bronce antes de ajustar el resultado al tamaño demográfico de cada nación.

El recuento olímpico tradicional se ordena por número de medallas de oro, donde Noruega finaliza en primera posición con 18, seguida por Estados Unidos con 12 y por Países Bajos e Italia, ambas con 10. Sin embargo, el enfoque SportsIn permite observar no solo el volumen absoluto de medallas, sino su impacto relativo en cada sociedad, introduciendo una referencia más precisa sobre la eficiencia competitiva real de cada delegación.

Noruega domina el ranking SportsIn con el mayor impacto relativo de los Juegos

Noruega lidera también el ranking SportsIn con un índice 3-2-1/M de 16,182 y un total de 7,455 medallas por millón de habitantes. Sus 41 metales, distribuidos en 18 oros, 12 platas y 11 bronces, representan el mayor impacto proporcional registrado en estos Juegos. Este resultado refleja tanto su capacidad para conquistar títulos como su consistencia competitiva a lo largo del programa olímpico.

Otros países con poblaciones más reducidas ocupan posiciones destacadas en el ranking relativo. Suiza alcanza un índice de 4,943, mientras que Eslovenia registra 4,286 y Austria 3,956. Suecia también se mantiene entre los primeros puestos con un índice de 3,810. Estos resultados evidencian una elevada eficiencia competitiva en relación con su base demográfica, permitiendo a estas naciones situarse por delante de potencias con mayor volumen absoluto de medallas.

El ajuste por población modifica de forma significativa la posición de algunos de los países con mayor tradición olímpica. Estados Unidos, con 33 medallas, alcanza un índice de 0,207, mientras que China, con 15 metales, registra un índice de 0,021. La magnitud de su población reduce el impacto proporcional de cada medalla cuando se analiza desde el modelo SportsIn.

La ponderación 3-2-1 refuerza además el valor de todos los metales dentro del rendimiento global. Cada podio contribuye al índice final y permite medir no solo la capacidad de ganar oros, sino también la profundidad competitiva de cada delegación. El ranking SportsIn introduce así una referencia complementaria al medallero tradicional, basada en el impacto relativo de los resultados y en la dimensión real del éxito olímpico de cada país en Milano Cortina 2026.

Pos. País 🥇 🥈 🥉 Total Pobl. (M) 🥇/M 🥈/M 🥉/M Total/M Índice 3-2-1/M
1 Noruega 18 12 11 41 5,5 3,273 2,182 2,000 7,455 16,182
2 Suiza 6 9 8 23 8,9 0,674 1,011 0,899 2,584 4,943
3 Eslovenia 2 1 1 4 2,1 0,952 0,476 0,476 1,905 4,286
4 Austria 5 8 5 18 9,1 0,549 0,879 0,549 1,978 3,956
5 Suecia 8 6 4 18 10,5 0,762 0,571 0,381 1,714 3,810
6 Países Bajos 10 7 3 20 17,8 0,562 0,393 0,169 1,124 2,640
7 Letonia 0 1 1 2 1,9 0 0,526 0,526 1,053 1,579
8 Estonia 0 1 0 1 1,3 0 0,769 0 0,769 1,538
9 Finlandia 0 1 5 6 5,6 0 0,179 0,893 1,071 1,250
10 Nueva Zelanda 0 2 1 3 5,2 0 0,385 0,192 0,577 0,962
11 Italia 10 6 14 30 59 0,169 0,102 0,237 0,508 0,949
12 Canadá 5 7 9 21 40,1 0,125 0,175 0,224 0,524 0,949
13 Chequia 2 2 1 5 10,7 0,187 0,187 0,093 0,467 0,841
14 Francia 8 9 6 23 65,6 0,122 0,137 0,091 0,351 0,594
15 Georgia 0 1 0 1 3,7 0 0,270 0 0,270 0,541
16 Alemania 8 10 8 26 83,2 0,096 0,120 0,096 0,312 0,505
17 Corea del Sur 3 4 3 10 51,7 0,058 0,077 0,058 0,193 0,367
18 Dinamarca 0 1 0 1 5,9 0 0,169 0 0,169 0,339
19 Japón 5 7 12 24 124,5 0,040 0,056 0,096 0,193 0,328
20 Bulgaria 0 0 2 2 6,4 0 0 0,312 0,312 0,312
21 Estados Unidos 12 12 9 33 333 0,036 0,036 0,027 0,099 0,207
22 Polonia 0 3 1 4 37,7 0 0,080 0,027 0,106 0,187
23 Gran Bretaña 3 1 1 5 67,7 0,044 0,015 0,015 0,074 0,163
24 Kazajstán 1 0 0 1 19,6 0,051 0 0 0,051 0,153
25 España 1 0 2 3 47,6 0,021 0 0,042 0,063 0,106
26 Bélgica 0 0 1 1 11,7 0 0 0,085 0,085 0,085
27 China 5 4 6 15 1412 0,004 0,003 0,004 0,011 0,021
28 Brasil 1 0 0 1 203 0,005 0 0 0,005 0,015

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